3 сек
время поиска
Кейс / Базы знаний и быстрый поиск
В 240 раз быстрее: ИИ-эксперт для инженеров на строительных объектах
Мы создали систему, которая прочитала все регламенты отрасли и выдает точные ответы со ссылками на статьи за 3 секунды.
98%
точность ответов
70%
снижение нагрузки на кураторов
О клиенте
Заказчиком является школа, обучающая экспертов оценке построенных объектов. В процессе работы на строительных площадках специалисты обязаны строго руководствоваться массивом из 150 нормативных документов, таких как СП, ГОСТы и СНиПы.
До автоматизации поиск конкретного требования в этих документах требовал значительного времени, что замедляло как процесс обучения, так и реальные проверки на объектах.
Точка А. Проблема/Задача
Медленный поиск
Нахождение нужного пункта в базе документов занимало до 12 минут на один запрос.
Ошибки интерпретации
Ручной поиск часто приводил к нарушениям регламентов из-за сложности актуализации правил.
Перегрузка кураторов
Обучающиеся постоянно отвлекали преподавателей типовыми вопросами по документации.
Точка Б. Результаты в цифрах
12 мин -> 3 сек
Время поиска
Ускорение в 240 раз
98%
Точность ответов
Безупречный результат
+18%
Рост проходного балла
Качество обучения
| Метрика | До внедрения | С Sir Logic |
|---|---|---|
| Время поиска информации | 12 минут | 3 секунды |
| Точность нахождения нормы | Зависит от человека | 98% |
| Нагрузка на кураторов обучения | 100% | 30% (-70%) |
Сроки, бюджет и окупаемость
- MVP (разработка ядра и индексация): от 1 до 1.5 месяцев.
- Полный запуск системы: до 16 недель.
- Стоимость разработки модуля базы знаний: от 180 000 до 450 000 руб.
- Окупаемость достигается за счет кратного роста производительности специалистов и высвобождения до 120 человеко-часов в месяц.
Внедрение системы полностью устранило налог на поиск в компании. Эксперты получили инструмент, который работает в роли опытного наставника 24/7 и исключить человеческие ошибки при оценке строительных объектов.
Решение
Мы разработали и внедрили интеллектуального чат-бота в Telegram на базе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG), интегрированного с учебной платформой компании.
RAG-движок
Индексирует всю базу знаний с учётом сложной строительной терминологии и контекста.
Автономный ассистент
Эксперт может задать вопрос на естественном языке (например, «щель 5 см это норм?») и получить мгновенный ответ.
Система верификации
ИИ не просто даёт ответ, а предоставляет прямую ссылку на конкретную статью и документ, подтверждающий информацию.
Стек: Python (FastAPI), технология RAG, интеграция с LMS, Telegram Bot API.
Кому подойдет такое решение
- Компании с огромными базами регламентов, ГОСТов или ТУ.
- Образовательные центры и EdTech-платформы со сложным контентом.
- Производственные предприятия для поддержки сотрудников на местах.
Что получили в бизнесе
Внедрение системы полностью устранило налог на поиск в компании. Эксперты получили инструмент, который работает в роли опытного наставника 24/7 и исключить человеческие ошибки при оценке строительных объектов.