15 мин
до актуальных данных
Кейс / Системы принятия решений
Мы создали интерактивную систему, которая в реальном времени отслеживает цены на брекеты и элайнеры, предоставляя ИИ-инсайты для защиты маржинальности бизнеса.
15 мин
до актуальных данных
ИИ
для достижения целей
85%
экономия времени на решения
Заказчиком является современная ортодонтическая клиника, работающая в высоком ценовом сегменте (услуги от 250 000 ₽).
До автоматизации анализ цен проводился вручную, что приводило к медленному реагированию на акции конкурентов («Скидка 20% на первый взнос», «Чистка в подарок») и потере потенциальных пациентов в периоды агрессивного маркетинга на рынке.
Реакция на изменение цен или запуск новых акций у конкурентов занимала до нескольких недель.
Аналитики тратили десятки часов на ручной сбор данных по услугам (Damon Q, Invisalign Full, керамика) через сайты и звонки.
Отсутствие наглядной визуализации трендов мешало объективно оценить индекс конкурентности клиники.
40 ч → 14 ч
Времени на аналитику
-65% ручного труда
+5 п.п.
Рост средней маржинальности
100%
Контроль всех акций конкурентов
| Метрика | До внедрения | С Sir Logic |
|---|---|---|
| Частота обновления данных | Раз в квартал | Каждые 15 минут |
| Время принятия решения | 3–4 месяца | 3–5 дней |
| Точность анализа рынка | Фрагментарная | Сплошная (все 15 категорий) |
Система превратила аналитику из «посмертного учёта» в инструмент оперативного управления. Клиника получила возможность мгновенно внедрять контр-акции (например, бесплатную диагностику) в ответ на демпинг конкурентов, что позволило увеличить выручку на 12% в первом квартале после запуска.

Мы разработали SaaS-платформу OrthoIntel, объединяющую модули парсинга данных, ИИ-аналитики и визуальный дашборд управления.
Централизованный экран с KPI рынка, индексами конкурентности и средней ценой на Damon Q.
Графики стоимости услуг с фильтрацией по категориям (брекеты, элайнеры, имплантация).
Модуль, генерирующий текстовые рекомендации по введению акций и изменению цен на основе действий конкурентов.
Матрица цен с цветовой индикацией выгоды («зелёный/красный») относительно прайса клиники.
Стек: Python (FastAPI), React, Selenium/Playwright (парсинг), OpenAI API (LLM-аналитика), PostgreSQL.
Система превратила аналитику из «посмертного учёта» в инструмент оперативного управления. Клиника получила возможность мгновенно внедрять контр-акции (например, бесплатную диагностику) в ответ на демпинг конкурентов, что позволило увеличить выручку на 12% в первом квартале после запуска.