85%
сокращение времени на решения
Кейс / Системы принятия решений
Рост выручки на 12% для сетевого бизнеса через ИИ-аналитику цен
Мы внедрили систему Scrooge Insights, которая в реальном времени отслеживает рынок и предоставляет ИИ-рекомендации по ценообразованию для максимизации маржи.
180%
ROI за первые 6 месяцев
310
услуг под контролем ИИ
О клиенте
Заказчиком выступает крупная компания по продаже и аренде строительной техники. В условиях высокой конкуренции и частых изменений цен на рынке компания нуждалась в инструменте, позволяющем оперативно корректировать прайс-лист без потери маржинальности.
До автоматизации аналитика цен проводилась вручную и фрагментарно: специалисты просматривали лишь несколько сайтов конкурентов и часть ассортимента, что не отражало реальную картину рынка и приводило к «заморозке» неактуальных цен.
Точка А. Проблема/Задача
Низкая скорость
Реакция на изменение цен конкурентов занимала до нескольких месяцев, пока вручную не соберут данные по ключевым позициям.
Фрагментарный мониторинг
Ручной просмотр нескольких сайтов конкурентов и ограниченного числа категорий техники не покрывал реальную картину рынка.
Трудозатратность и ошибки
До 40 часов в месяц уходило на ручной сбор цен и работу в Excel, что приводило к ошибкам и субъективным выводам.
Отсутствие данных об эластичности
Решения по ценам принимались без учёта того, как изменение стоимости влияет на спрос и загрузку парка техники.
Точка Б. Результаты в цифрах
-65%
Времени на ценовые решения
по сравнению с ручным подходом
+5 п.п.
Рост средней маржинальности
3 дня
Скорость реакции на рынок
| Метрика | До внедрения | С Sir Logic |
|---|---|---|
| Время на сбор и анализ данных | 40 часов / мес | 14 часов / мес |
| Охват мониторинга | 150 услуг | 310 услуг (100%) |
| Частота обновлений | Раз в квартал | Еженедельно (автоматически) |
Сроки, бюджет и окупаемость
- MVP (система парсинга и дашборд): 4–6 недель.
- Полный запуск с ИИ-рекомендациями: до 3 месяцев.
- Стоимость разработки базовых модулей: от 150 000 ₽.
- Годовая экономия только на ФОТ аналитиков составила 250 000 ₽.
Внедрение системы позволило компании перейти к data-driven подходу в ценообразовании. ИИ выделил позиции с низкой эластичностью, где повышение цены не снижает спрос, и подсветил товары, требующие дисконта для привлечения трафика, что суммарно увеличило выручку на 12%.
Решение
Мы разработали и развернули SaaS-платформу Scrooge Insights, объединившую парсинг данных и предиктивную аналитику.
Smart-парсинг
Автоматический сбор цен конкурентов по 310 позициям строительной техники в режиме, близком к реальному времени.
ИИ-рекомендатор
Алгоритм, подсказывающий оптимальную стоимость услуги на основе рыночной ситуации.
Анализ эластичности спроса
Прогнозирование того, как изменение цены повлияет на поток клиентов и выручку.
Централизованный дашборд
Визуализация KPI всей сети и каждого филиала в отдельности.
Стек: Python (FastAPI), ИИ-модели анализа данных, React, PostgreSQL, Selenium/Playwright.
Кому подойдет такое решение
- Компании по продаже и аренде строительной техники.
- FMCG-ритейл и интернет-магазины с динамическим ценообразованием.
- Сетевые компании в сфере услуг с большим ассортиментом и филиалами.
Что получили в бизнесе
Внедрение системы позволило компании перейти к data-driven подходу в ценообразовании. ИИ выделил позиции с низкой эластичностью, где повышение цены не снижает спрос, и подсветил товары, требующие дисконта для привлечения трафика, что суммарно увеличило выручку на 12%.